ਮੇਰੀ ਡਰਾਇੰਗ ਨੂੰ ਰੇਟਿੰਗ ਦਿਓ - ਮੁਫ਼ਤ, ਮਾਪਿਆ ਫੀਡਬੈਕ

ਮੇਰਾ ਡਰਾਇੰਗ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦਿਸਦਾ?

ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੰਜ ਮਾਪਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੰਜ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਨੁਪਾਤ, ਸਥਿਤੀ, ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਆਕਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨੇੜੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹਲਕੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੂੜ੍ਹੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡਰਾਇੰਗ ਗਲਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਿਉਂ, ਤਾਂ ਕਾਰਨ ਉਸ ਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਅਨੁਪਾਤ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਇੱਕਲ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਭਾਗ ਹਰੇਕ ਚੰਗੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਰਾਇੰਗ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਥਾਂ ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਥਾਂ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰਨਯੋਗ ਵੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੁਦਰਤੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਮੁੱਲ ਹੈ: ਇੱਕ ਰੇਖਾ- ਖੰਡ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕੋ ਭਾਰ ਨਾਲ ਹੈ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਫ਼ੇਦ ਹੀ ਪੜ੍ਹੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਰੇਖਾ- ਖੰਡ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਸਹੀ ਹੋਵੇ । ਤੀਜਾ ਲਾਈਨ ਭਰੋਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਡਰਾਇੰਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਪੰਜ ਛੋਟੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਪਾਸੇ ਅਣਜਾਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤ ਸਟਰੋਕ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਢੁੱਕਦੇ ਹਨ ।

ਕੀ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਪੰਜ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਸਭ ਤਕਨੀਕੀ ਹਨ। ਕਦੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ, ਕਦੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਟਾਈਲ, ਕਦੇ ਇਹ ਕਿ ਕੀ ਵਿਸ਼ਾ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਸੀ - ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਜੋ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸ ਬਾਰੇ ਝੂਠ ਬੋਲਦਾ ਹੈ।

• Line confidence

  Smooth, committed strokes rather than hesitant, hairy repeats.

• Proportion

  Whether the parts agree with each other and with the reference.

• Placement

  Whether a mark lands where it was aimed.

• Corners and joins

  Whether corners meet and shapes close.

• Value range

  Whether there is a tonal range or everything sits at one weight.

ਹਰੇਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡ੍ਰਿਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਘੱਟ ਅੰਕ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ - ਇਹ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਦੀ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਬਹੁਤੇ ਮਾਪਣ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲੀ ਸਟਰੋਕ ਉੱਤੇ ਸਧਾਰਨ ਜ਼ੀਓਮੈਟਰੀ ਹੈ - ਕਿੰਨੀ ਲੰਬਾਈ ਨਾਲ ਰੇਖਾ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਕੋਨੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਮਾਰਕ ਉਥੇ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿੰਨੇ ਵੱਖਰੇ ਪਾਸ ਇੱਕ ਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਗਏ ਹਨ । ਇਹ ਅੰਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੋਈ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਸ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਦਿਨ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।

ਜੋ ਵੀ ਜੀਓਮੈਟਰੀ ਵੇਖ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ, ਉਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਨਜ਼ਰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਾਂ ਹੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਪਾਸ ਇਸ ਉੱਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਾਸ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੁਨਹਿਰੀ-ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਵਾਕ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਮੋਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਉਪਲੱਬਧ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਪੰਜ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਨਿੰਦਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਲੋਕ ਛੱਡ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਘੱਟ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਇੱਕਲਾ ਬਦਲਾਅ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਪੰਜ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਫੀਡਬੈਕ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਆਰਡਰ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਕੋਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੇਅਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ, ਦੋ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਸਕੋਰ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਇਹ ਡਰਾਇੰਗ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਇੱਥੇ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਸਫ਼ੇ ਉੱਤੇ ਮਾਰਕ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਮਕੈਨਿਕਲ ਗੁਣ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਡਰਾਇੰਗ ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਲਾਈਨ- ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਚੇਤੰਨ ਸਕ੍ਰੈਚ ਸਟਾਇਲ ਇੱਕ ਚੋਣ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਇੱਕ ਚੋਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਾਦਸੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ, ਸੰਗੀਤ, ਸੁਆਦ, ਝਲਕ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਸੀ, ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ। ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਹਨ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਈਮਾਨਦਾਰ ਕਦਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਭਵ-ਸੁਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਛੱਡਣਾ ਹੈ।

ਘੱਟ ਅੰਕ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਹੈ, ਗਰੇਡ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਇਸ ਸਾਇਟ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੋਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਕ ਲਈ ਕੋਈ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਵੇਖਾ ਰਹੇ ਹਾਂ । ਸ਼ੂਗਰ ਨਹੀਂ, ਡੈਸ਼ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਤਾਰਾ ਨਾਲ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ - ਮਾਪ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।

ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਮਲਾ ਦਬਾਅ ਹੈ । ਇੱਕ ਮਾਊਸ ਅਤੇ ਟਰੈਕਪੈਡ ਕੋਈ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਫ਼ੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਵੀ ਕੋਈ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਖਤ ਦਬਾਇਆ ਹੈ ਉਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਇਸ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੂਗਰ ਸਕੋਰ ਦੇ ਕੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਲਕੇ ਦਬਾਅ ਨਾਲ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ - ਇਹ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਇਹੀ ਨਿਯਮ ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਜ਼ੀਓਮੈਟਰੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਹੈ: ਇੱਕ ਡਰਾਇੰਗ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸਟਰੋਕ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਅਨੁਪਾਤ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਨੰਬਰ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਉੱਤੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਸੀਂ ਖੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਉਹ ਜੋ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਫਿਕਸ ਤੱਕ

ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਇੱਕ ਡ੍ਰਾਇਲ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਖਰੀ ਕੁਝ ਡਰਾਇੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਾਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਪੂਰਾ ਲੂਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅੱਧਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਹੋਰ ਫੀਡਬੈਕ ਟੂਲ ਛੱਡਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ।

ਰੇਖਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਡਰੀਅਲ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਥਾਂ ਲੰਬਕਾਰੀ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਰਕ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਲਾਇਆ ਸੀ, ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਟੈਸਟ ਹੈ । ਕੋਨੇ ਅਤੇ ਜੁੜਨ ਬਕਸੇ ਲਈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਅਨੁਪਾਤ ਤੁਲਨਾ ਡਰੀਅਲ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਰੇਜ਼ ਮੁੱਲ ਸਕੇਲ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।

ਰੇਖਾ ਭਰੋਸਾ - ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਡਰੀਮ · ਥਾਂ - ਲੰਬਕਾਰੀ ਡ੍ਰਿਲ · ਕੋਨ ਅਤੇ ਜੋੜ - ਬਾਕਸ ਡਰੀਲ · ਅਨੁਪਾਤ - ਤੁਲਨਾ ਡ੍ਰਿਲ · ਮੁੱਲ ਰੇਜ਼ - ਮੁੱਲ ਸਕੇਲ ਅਭਿਆਸ

ਫੋਨ ਫੋਟੋ ਤੋਂ ਸਫ਼ੇ ਡਰਾਇੰਗ ਰੇਟਿੰਗ

ਸਫ਼ਾ ਫੋਲਬੈਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਥੇ ਪਹਿਲੀ ਕਲਾਸ ਇੰਪੁੱਟ ਹੈ । ਪੇਜ਼ ਦੀ ਫੋਟੋ ਲਓ, ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਪੰਜ ਆਕਾਰ ਮਾਪ ਲਓ - ਫੋਟੋ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਸ਼ੋਅ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੁਕਿੰਗ ਟੇਬਲ ਉੱਤੇ ਕੋਣ ਨਾਲ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਚੰਗਾ ਹੈ ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਸਫ਼ੇ ਉੱਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਛਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਛਾਂ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੇਡਿੰਗ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਸਫ਼ੇ ਨਾਲ ਭਰੋ ਅਤੇ ਫੋਨ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਸਮਰੂਪ ਰੱਖੋ।

ਇੱਥੇ ਡਰਾਇੰਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਟਰੋਕ ਅਤੀਤ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਮਾਰਕ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਕ੍ਰਮ ਜਾਂ ਸਪੀਡ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ, ਅਸੀਂ ਕਲਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡਰਾਇੰਗ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਟਰੈਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ । ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਧੀਆ ਹੋ ਜਾਓ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ - ਇੱਕ ਟੂਲ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਡਰਾਇੰਗ ਮੁਕੰਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ ।